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其他新聞
▲亞運男足，南韓黃義助。（圖／CFP）
記者謝孟儒／綜合報導
2019年亞足聯亞洲盃賽事將從明年（2019）1月5日展開，其中南韓被分在C組，南韓足協20日公布23人正選名單中，包括熟悉的孫興慜、奇誠庸、趙賢祐都入選，跟6月出戰俄羅斯世界盃的名單相比，多了一些在亞運表現傑出的球員，如黃義助。
南韓足協公布本屆亞洲盃23人正選名單中，門將有金承奎、金鎮炫、趙賢祐；後衛則是金英權、金升炫、金玟哉、金文煥、金珍洙、洪喆、權敬原、李鎔；中場為奇誠庸、李青龍、孫興慜、具滋哲、鄭又榮、黃仁範、黃喜灿、朱世鍾、李在城、羅相鎬；前鋒黃義助以及池東沅。
▼亞運男足，南韓孫興慜 。（圖／達志影像／美聯社）
其中知名旅歐的3名球員孫興慜（英超熱刺）、奇誠庸（英超紐卡索聯）、李青龍（德乙波鴻）入選，和6月世界盃的名單相比，門將3人完全相同，大抵會以趙賢祐為先發；後衛部分，金英權、李鎔、洪喆也入選，不過入選世界盃的張賢秀，卻因為兵役文件造假，已經遭到南韓足協罰款並永久除名，因此不會出現在名單中，過去還未有遭到除名球員，能重返國家隊的前例。
▼張賢秀。（圖／路透社）
中場球員部分，奇誠庸、鄭又榮、朱世鐘、具滋哲、李在城、鄭升炫都是曾經踢過本屆世界盃的球員，前鋒則有孫興慜、黄喜灿，這份亞洲盃大名單中，就有14名踢過世界盃的球員入選，佔了一半以上，不過效力義乙維羅納的李昇祐沒有入選這次大名單。
而亞洲盃的這份名單，如果再和亞運陣容相比，除了超齡選進的孫興慜、趙賢佑外，扛起後腰大任的金玟哉、金文煥也入選，以及中場黃仁範、亞運決賽幫助球隊踢進致勝球的黃喜灿，加上羅相浩的搭配，是提升進攻火力的主要人選，以及亞運南韓的9球進球王黃義助，亞運男足中的8人被選進名單，南韓旅歐國腳比起日本不算多，但是整體戰力相當完整。
▼黃喜灿目前效力德乙的漢堡 。（圖／達志影像／美聯社）
礦工傳奇提現方式
▲小琉球聯隊。（圖／富邦慈善基金會提供）
記者洪偵源／新北報導
俗稱小琉球的琉球嶼，全區人口大約1萬多人，僅有的4間學校，卻都有棒球隊，雖然人數不多，經營不易，但島上就是靠著傳承和熱情，讓這項被稱為國球的運動在該地萌芽。
富邦慈善基金會舉辦的「2018悍動希望棒球營」，小琉球4間學校以小琉球聯隊名義參加1日在新莊棒球場舉行的活動，多數小球員都是初次來台北，興奮之情藏不住。
天南國小訓育組長洪子侖表示，4隊多由學校教師兼任教練，包括他自己，還有熱心的校外人士，大家都是義務，因為棒球是國球，也是小朋友最有印象的運動，推展起來也頗順利。
不過經營團隊運動，在人口較少的小琉球也不容易，加上當地以觀光為主，很多球員假日要幫忙父母做生意，沒有太多時間練球，練球也只在學校或廟宇門口居多。
洪子侖說，因為有富邦的幫助，4校有定期的比賽，有資源挹注後，也能有到本島比賽的機會，「有比賽的機會，小朋友也比較有練球的意願。」
洪子侖說，20多年前小琉球還有青少棒隊伍，但後來解散，當時的成員有些還留在家鄉，成年後組了壘球隊，也義務擔任少棒教練，也變成一種棒球的傳承！
▲何嘉欣。（圖／記者洪偵源攝）
記者洪偵源／雅加達報導
何嘉欣在雅加達─巨港亞運63公斤級4強戰，7比8敗給中國選手、里約奧運金牌得主趙帥，但收下一面銅牌，且比賽內容出色，打法不同以往，他直言為了比賽真的豁出去了！
對上趙帥一役，何嘉欣展現少見的侵略性，出招方式變化也多，和過去完全判若兩人，要改變習慣，就算是國家隊選手，也並非容易的事情，他說自己豁出去了。
「教練一直鼓勵我，就放開打不要有壓力，我真的豁出去了。」何嘉欣說，嚐試改變的結果，也在比賽收到效果。
中華隊總教練蘇泰源表示，何嘉欣賽前評估就有晉級4強的機會，且踢動作的反射神經，可以說是全隊最出色，其實相當看好。
這是何嘉欣繼去年台北世大運團體賽銀牌、土庫曼亞室運銅牌後，第三面國際綜合性賽會獎牌，且是比賽等級高過上述兩項賽事的亞運。
這面亞運獎牌也不負他到雅加達前，費盡心力才擺脫減重撞牆期的折磨，「出國前兩週，一直卡在65公斤，怎麼降都降不了，很難受。」
何嘉欣說，為此「少吃多動」的準則執行更徹底，練習時也穿得比別人多，增加出汗機率，但這過程並不容易，撐了一週終於在出國前達到標準體重。
▲趙帥。（圖／記者洪偵源攝）
▲小琉球聯隊。（圖／富邦慈善基金會提供）
記者洪偵源／新北報導
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大數據分析與機器學習人工智慧帶來資訊科技革命的第五波新浪潮
創新產業
大量商機
人才需求
一般人可能會認為大數據需要很多台機器的環境才能學習，但是本書透過虛擬機器的方法，就能在自家電腦演練建立Hadoop叢集，並且建立Spark開發環境。
以實機操作介紹Hadoop MapReduce與HDFS基本概念，以及Spark RDD與MapReduce基本觀念。
以大數據分析實務案例：MoiveLens（電影喜好推薦引擎）、StumbleUpon（網頁二元分類）、CovType（林相土地演算）、Bike Sharing（Ubike類租賃預測分析）。
配合範例程式碼來介紹各種機器學習演算法，示範如何擷取資料、訓練資料、建立模型、預測結果，由淺而深介紹Spark機器學習。
大數據對每個領域都造成影響。在商業、經濟及其他領域中，將大量資料進行分析後，就可得出許多資料關聯性。可用於預測商業趨勢、行銷研究、金融財務、疾病研究、打擊犯罪等。大數據對每一個公司的決策方式將發生變革－決策方式將基於資料和分析的結果，而不是依靠經驗和直覺。
資訊科技浪潮第一波是大型電腦，第二波是個人電腦，第三波是網路，第四波是社群媒體，第五波科技則是「大數據」。每一波的的資訊科技浪潮，總是帶來工作與生活方式的改變，創造大量商機、新的產業、大量的工作機會。像是在網路時代，創造了Google、Amazon 等大公司，以及無數.com 公司。
每一波浪潮開始時，需求的相關人才最多，但是此時也是相關人才供應最少。因此對個人而言，如果能在浪潮興起時就投入，往往成果最豐碩，並且有機會占有重要職位。像是網路剛興起時，每個公司都需要建立網站，但是相對這方面的人才不夠。那時候能撰寫網頁相關程式語言的工程師就能夠獲得高薪。但是後來投入的人越來越多，這方面的工程師就沒有那麼吃香了。
之前的科技浪潮，也許你沒有機會躬逢其盛，或是沒有機會在浪潮初期進入。但是大數據的浪潮方興未艾，正是進入的好時機。根據IBM 調查預估，大數據目前的商機是71 億美元，並將以每年增長20％速度持續成長，預計2015 年達到180 億美元。機會是給有準備的人，學會了大數據分析的相關技能，讓你有機會獲得更好的薪資與發展前景。根據美國調查機構Robert Half Technology 2016 年趨勢報告，在美國大數據工程師，薪水年成長8.9%，年薪大約13 萬至18 萬美金（約新台幣429 萬元~594 萬元）。因為人才短缺，企業不惜重金挖角。（你可以在google 搜尋Robert Half Technology 2016 就可以下載此調查報告）
本書的主題是Haddop+Spark大數據分析與機器學習。Hadoop 大家已經知道是運用最多的大數據平台，然而Spark 異軍突起，與Hadoop 相容而且執行速度更快，各大公司也開始加入Spark 開發。例如IBM 加入Apache Spark 社群打算培育百萬名資料科學家。Google 與微軟也分別應用了Spark 的功能來建置服務、發展大數據分析雲端與機器學習平臺。這些大公司的加入，也意味著未來更多公司會採用Hadoop+Spark 進行大數據資料分析。
然而目前市面上雖然很多大數據的書，但是多半偏向理論或應用層面的介紹，網路上的資訊雖然很多，但是也很雜亂。本書介紹希望能夠用淺顯易懂原理說明，再加上實機操作、範例程式，能夠降低大數據技術的學習門檻，帶領讀者進入大數據與機器學習的領域。當然整個大數據的生態系非常龐大，需要學習的東西太多。希望讀者能透過本書有了基本概念後，比較容易踏入這門領域，能繼續深入研究其他大數據的相關技術。
作者： 林大貴
新功能介紹- 出版社：博碩
新功能介紹 - 出版日期：2015/11/03
- 語言：繁體中文
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